Titel.
Bewertung und Auswahl von Vorgehensmodellen im IT-Projektmanagement – Ein Ansatz für die Unternehmenspraxis
Abstract.
Die Auswahl eines geeigneten Vorgehensmodells für ein Projekt ist für viele IT-Manager ein wiederkehrendes Problem. Zur Unterstützung existieren vielfältige theoretisch-orientierte Ansätze, die jedoch unterschiedliche Defizite mit sich bringen, so dass eine erfolgreiche Überführung in die Unternehmenspraxis bisweilen nicht erfolgt ist. Dieser Beitrag stellt einen neuen Ansatz zur Vorgehensmodellauswahl vor, welcher auf einem künstlichen neuronalen Netzwerk, dem Self-Enforcing Network, basiert und zugleich die Ergebnisse einer Expertenbefragung einbezieht. Anhand zweier Beispiele wird vorgestellt, wie dieser Ansatz bei der Auswahl von agilen und sogar hybriden Vorgehensmodellen Entscheidern durch ein formales Modell einen Mehrwert erbringen kann.
Keywords.
Self-Enforcing Network, Projektmanagement, Vorgehensmodell, IT Management, IT Governance
Veröffentlicht. 05.03.2021
ISBN (Print). 978-3-658-32586-2
ISBN (Online). 978-3-658-32587-9
DOI. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9_3
Zitation.
Albers C. (2021) Bewertung und Auswahl von Vorgehensmodellen im IT-Projektmanagement – Ein Ansatz für die Unternehmenspraxis. In: Klüver C., Klüver J. (eds) Neue Algorithmen für praktische Probleme. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9_3
Weitere, mit dieser Veröffentlichung verbundene Arbeiten:
- Der Auswahlprozess von Vorgehensmodellen: Eine Übersicht und Diskussion von Vergleichsansätzen
- Der Auswahlprozess von Vorgehensmodellen im Projektmanagement: subjektive vs. objektive Kriterien